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在每个场景中,人工智能有哪些切合点呢?
其他,如研究应用场景
教学视频行为分析,近一两年也比较流行的智慧课堂师生交互行为分析,利用同步课堂/专递课堂的设备进
行的各类远程教学教研等。
不同的应用场景,AI技术的成熟度不一样,用户的容忍度也不一样。人工智能和教育的融合,仍面临着很
多问题,真实的教育场域中,我们都需要做出一些变革,如导向变革、理念变革、资源变革、制度变革和
从不做到做的变革。
评价应用场景
1:常规的考试/作业练习
作业/练习:作业批改、口语学习,语音交互,新疆教育培训机构,钢琴陪练等等
考试:智能组卷、个人化出卷、智能阅卷、考请分析,新疆教育培训机构、错因诊断、学情报告等等
2:其他素质教育类
如职业兴趣评估,新疆教育培训机构、学习风格测评、综合素质评价(可结合今年6月颁布的《*******关于深化教育教
学*****提高医务教育质量的意见》感受)等等。
那么,在每个场景中,人工智能有哪些切合点呢?
教学应用场景,主要指教与学两部分,毕竟教学是主战场,其他的是衍生的场景,比如评价、管理等
。
1:老师的教:
备课:如大数据的学情分析,优质教学资源的推荐,教案的按需生成,虚拟化课堂场景试讲等。
授课:线下课堂的如教师智能授课助手,线上的AI课程-基于学情分析,学习者风格等综合因素动态调整授
课内容与形式等。
课后:智能辅导、课后答疑机器人等等。
2:学生的学:拍照搜题,智能题库,智能测评,个性化答疑如智能学伴等等。
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