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在每个场景中，人工智能有哪些切合点呢？

其他，如研究应用场景

教学视频行为分析，近一两年也比较流行的智慧课堂师生交互行为分析，利用同步课堂/专递课堂的设备进

行的各类远程教学教研等。

不同的应用场景，AI技术的成熟度不一样，用户的容忍度也不一样。人工智能和教育的融合，仍面临着很

多问题，真实的教育场域中，我们都需要做出一些变革，如导向变革、理念变革、资源变革、制度变革和

从不做到做的变革。

评价应用场景

1：常规的考试/作业练习

作业/练习：作业批改、口语学习，语音交互，湖北教育机构，钢琴陪练等等

考试：智能组卷、个人化出卷、智能阅卷、考请分析，湖北教育机构、错因诊断，湖北教育机构、学情报告等等

2：其他素质教育类

如职业兴趣评估、学习风格测评、综合素质评价（可结合今年6月颁布的《*******关于深化教育教

学*****提高医务教育质量的意见》感受）等等。

那么，在每个场景中，人工智能有哪些切合点呢？

教学应用场景，主要指教与学两部分，毕竟教学是主战场，其他的是衍生的场景，比如评价、管理等

。

   1：老师的教：

备课：如大数据的学情分析，优质教学资源的推荐，教案的按需生成，虚拟化课堂场景试讲等。

授课：线下课堂的如教师智能授课助手，线上的AI课程-基于学情分析，学习者风格等综合因素动态调整授

课内容与形式等。

课后：智能辅导、课后答疑机器人等等。

   2：学生的学：拍照搜题，智能题库，智能测评，个性化答疑如智能学伴等等。

统一教育课程模式：

  互联网+教师

  将课堂教学延伸到网络空间，较大丰富学生课堂外学习的资源。构建教师丰富的教学资源库，习题资源库，

备课资源库。***教师通过录播、直播技术，可以节省教师备课时间，提高教师工作效率，为更多的学生提供教

学，实现公平教育，减少择校、择班。为教师提供智能作业系统，解决繁重的课后作业批改任务，批改自动完成

，准确及时，快速形成统计报表，为针对性教学提供辅助。

  互联网+学生

  改变目前传统的单一课堂学习模式，利用互联网辅助学习工具，***获取知识与技能，较大地提高学生自

主、自助式学习。获取更多***教师资源与辅导，实现翻转课堂新学习模式。更系统的通过信息化处理来对学生

学习进程进行综合分析与归纳。